Tijl Cresens

Pelt, België

Tijl Cresens

3de bachelorstudent Toegepaste Economische Wetenschappen aan de KU Leuven (Productie & Logistiek, Financiering & Accountancy). Op weg naar een master in data science & statistiek.

Werk

2026 – heden

Medeoprichter

Creya.be

Financieel analyseplatform voor Belgische bedrijven — opgericht samen met Yenthe Jannis.

2023 – 2026

Receptionist — jobstudent

Basic-Fit, Noord-Limburg

2020 – 2023

IT-technicus — jobstudent

Vip Computers BV

Hardwareherstelling en klantenondersteuning.

Opleiding

2023 – 2026

Bachelor Toegepaste Economische Wetenschappen (TEW)

KU Leuven

Majors: Productie & Logistiek · Financiering & Accountancy

– 2023

Secundair — Wetenschappen & Wiskunde

Wico Neerpelt

Contact

Telefoon +32 483 658 946
E-mail — Creya tijl@creya.be
E-mail — SPIKE / KU Leuven tijl.cresens@student.kuleuven.be
E-mail — Overig tijl@ts33.be
LinkedIn Tijl Cresens

Vaardigheden

Vertrouwd met

Excel — solver, PowerQuery Lineair programmeren (Lindo) STATA-SE Power BI Computerhardware Nederlands — moedertaal Engels — vloeiend

Aan het leren

Python 3 Econometrie Machine learning R

Projecten

Project — 2026

Creya.be

Een webservice die financiële inzichten biedt in Belgische bedrijven — gebouwd samen met Yenthe Jannis.

Bezoek Creya.be →

Wat biedt Creya?

Met enkel een BTW-nummer of bedrijfsnaam krijg je onmiddellijk toegang tot:

  • 20+ ratio's en kerngegevens
  • Waarderingen (DCF, multiples, NAV)
  • Kredietrange en aanbevolen kredietlimiet
  • Horizontale evolutie doorheen de jaren
  • Gezondheids- en outperformancescore (SOPR)
  • Tijdlijn van neerleggingen en events
  • Sectorvergelijking via boxplots
  • Diagnose + oplossingenvenster (AI)
  • Financiële structuursimulator
  • Optimalisatietool voor financiële structuur
  • Kerninfo: revisor, participaties, bestuurders
  • AI-analyse per bedrijf of situatie

Vertrouwensnetwerk — zoals LinkedIn maar voor bedrijven. Bedrijven en bestuurders kunnen zichzelf verifiëren en relaties vastleggen: leverancier, moeder, dochter, ...

Geverifieerde partijen kunnen extra data opladen — zoals tussentijdse balansen — zichtbaar voor het publiek, hun vertrouwelingen, of enkel voor zichzelf. Zo overbrugt Creya de tijdskloof van officiële neerleggingen.

Schermafbeeldingen

Creya — analyseoverzicht Creya — financiële ratiotabel Creya — sectorvergelijking Creya — diagnose en score

Medeoprichter

Yenthe Jannis

Medeoprichter · LinkedIn

→

Nevenproject — 2026

SPIKE

v1.0.001

Seizure Pattern Intelligence & Knowledge Engine — een Windows-desktopapplicatie voor EEG-patroonanalyse en beslissingsondersteuning bij epilepsie.

Downloaden — Windows

Wat doet SPIKE?

Leest klinische EEG-bestanden (.edf), past patroondetectiemodellen toe getraind op publieke datasets (TUH, CHB-MIT, Siena, TUEP), en berekent een epilepsiewaarschijnlijkheid met een conformal prediction-interval. Bevat een beslissingsondersteunend tabblad voor AED-selectie op basis van Belgische en NICE-richtlijnen. Gebouwd in Python met MNE-Python, LightGBM en MAPIE.

PythonMNE-Python LightGBMMAPIE NiceGUIWindows 10 / 11

Schermafbeeldingen

SPIKE — overzicht SPIKE — EEG-analyse SPIKE — patroondetectie SPIKE — resultaten SPIKE — fenomenen SPIKE — kanaalweergave SPIKE — diagnose SPIKE — AED-advies SPIKE — exploratieve engine SPIKE — conformal prediction SPIKE — waarschijnlijkheidsinterval SPIKE — databronnen SPIKE — referenties SPIKE — modelprestaties

Gebruiksovereenkomsten

Eindgebruikerslicentie (EULA)

Inbegrepen bij de download. Gratis gebruik voor persoonlijke, educatieve en niet-commerciële onderzoeksdoeleinden. Herverspreiding, verkoop, reverse engineering en commercieel gebruik zijn niet toegestaan. De volledige tekst is beschikbaar bij installatie.

→ Beschikbaar bij installatie

Onderzoeksbronslicentie (RSL)

Voor onderzoekers die toegang wensen tot de broncode. Aanvraag per e-mail met vermelding van instelling, onderzoeksdoel en publicatieplannen. Vertrouwelijkheidsplicht en citatieplicht van toepassing. Geen commercieel gebruik.

→ tijl.cresens@student.kuleuven.be — onderwerp: SPIKE Research Source License Application

Referenties (31)
  1. 1Gramfort A et al. (2013). MEG and EEG data analysis with MNE-Python. Front. Neurosci. 7:267.doi:10.3389/fnins.2013.00267
  2. 2Hyvärinen A & Oja E (2000). Independent component analysis: algorithms and applications. Neural Networks 13:411–430.doi:10.1016/S0893-6080(00)00026-5
  3. 3Donoghue T et al. (2020). Parameterizing neural power spectra into periodic and aperiodic components. Nature Neuroscience 23:1655–1665.doi:10.1038/s41593-020-00744-x
  4. 4Kaiser JF (1990). On a simple algorithm to calculate the energy of a signal. ICASSP 1990.doi:10.1109/ICASSP.1990.115702
  5. 5Ke G et al. (2017). LightGBM: A highly efficient gradient boosting decision tree. NeurIPS 2017.papers.nips.cc
  6. 6Angelopoulos AN & Bates S (2023). A gentle introduction to conformal prediction. TMLR.arxiv:2107.07511
  7. 7Hirsch LJ et al. (2021). ACNS Standardized Critical Care EEG Terminology 2021. J. Clin. Neurophysiol. 38:1–29.doi:10.1097/WNP.0000000000000806
  8. 8Fisher RS et al. (2017). Operational classification of seizure types by the ILAE. Epilepsia 58:522–530.doi:10.1111/epi.13670
  9. 9Scheffer IE et al. (2017). ILAE classification of the epilepsies. Epilepsia 58:512–521.doi:10.1111/epi.13709
  10. 10Synek VM (1988). Prognostically important EEG coma patterns in diffuse anoxic and traumatic encephalopathies in adults. J. Clin. Neurophysiol. 5:161–174.doi:10.1097/00004691-198804000-00006
  11. 11Panayiotopoulos CP (2005). The Epilepsies: Seizures, Syndromes and Management. Bladon Medical.
  12. 12Camfield P & Camfield C (2015). Lennox-Gastaut syndrome. Handb. Clin. Neurol. 132:167–184.doi:10.1016/B978-0-444-62702-5.00012-5
  13. 13Kellaway P (1959). Neurologic status of patients with hypsarrhythmia. In: Gibbs ed., Molecules and Mental Health.
  14. 14Kurtz P et al. (2017). Ictal quantitative EEG changes associated with clinical outcomes. Neurocrit. Care 26:221–231.doi:10.1007/s12028-016-0308-3
  15. 15Iber C et al. (2007). The AASM Manual for the Scoring of Sleep and Associated Events. AASM.
  16. 16Zijlmans M et al. (2017). High-frequency oscillations as a new biomarker in epilepsy. Ann. Neurol. 71:169–178.doi:10.1002/ana.22548
  17. 17Hirsch LJ (2021). Focal EEG delta review (PMC12476073) — TIRDA/LRDA epileptogenicity criteria.
  18. 18Frauscher B et al. (2017). High-frequency oscillations: the state of clinical research. Epilepsia 58:1316–1329.doi:10.1111/epi.13829
  19. 19Ren L & Stacey WC (2019). Scalp EEG high-frequency oscillations: the effects of electrode montage. Clin. Neurophysiol. 130:368–377.doi:10.1016/j.clinph.2018.10.022
  20. 20Holler Y et al. (2018). Detection of high-frequency oscillations in the ripple band: practically impossible on scalp EEG. Comput. Intell. Neurosci. 2018:2518214.doi:10.1155/2018/2518214
  21. 21Mytinger JR et al. (2015). Interrater reliability of hypsarrhythmia EEG classification (IRISH). Epilepsy Res. 116:55–57.doi:10.1016/j.eplepsyres.2015.06.017
  22. 22Obeid I & Picone J (2016). The Temple University Hospital EEG Data Corpus. Front. Neurosci. 10:196.doi:10.3389/fnins.2016.00196
  23. 23Shoeb A (2009). Application of machine learning to epileptic seizure onset detection. PhD thesis, MIT. PhysioNet.physionet.org/content/chbmit/1.0.0/
  24. 24Detti P et al. (2020). Siena Scalp EEG Database. PhysioNet.doi:10.13026/5d4a-j163
  25. 25van Dijk H et al. (2022). TDBRAIN. Scientific Data 9:333.doi:10.1038/s41597-022-01409-z
  26. 26Babayan A et al. (2019). LEMON dataset. Scientific Data 6:180308.doi:10.1038/sdata.2018.308
  27. 27NICE (2022). Epilepsies in children, young people and adults. NG217.nice.org.uk/guidance/ng217
  28. 28WHO (2024). ATC/DDD Index.whocc.no/atc_ddd_index/
  29. 29Kemp B et al. (1992). A simple format for exchange of digitized polygraphic recordings. Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 82:391–393.doi:10.1016/0013-4694(92)90009-7
  30. 30Boon P et al. (2021). Belgian Epilepsy Treatment Guidelines. — Prior source for AED recommendations.
  31. 31Berry RB et al. (2020). The AASM Manual for the Scoring of Sleep and Associated Events. Version 2.6. AASM.

Persoonlijk onderzoeksproject. Niet gevalideerd als klinisch diagnostisch hulpmiddel. Contact: tijl.cresens1@gmail.com